3星星|《哈佛商评论》201710:人工智能难免会犯错,但咱大麻烦发现出错的地方并做出确切调整。3星|《哈佛商业评论》201710:人工智能难免会犯错,但我们特别为难发现出错的地方并做出确切调整。

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正发现这按照杂志以27寸曲面屏上阅读经验颇好,不需拓宽就能看明白图片上的数字,在原先的21寸显示器上看图有不便,在kindle上看图片也较艰苦。

恰好发现立即按照笔记于27寸曲面屏上读体验好好,不欲拓宽就可知看明白图片及之数字,在原先的21寸显示器上看图片有困难,在kindle上看图也比较艰难。

本期主题是人造智能,还有雷同首讲A/B测试,从IT角度看算是科普级的著述,作为一如既往遵循管理学杂志能写到这个水平特别名贵了。

本期主题是人造智能,还有同首讲A/B测试,从IT角度看算是科普级的创作,作为同样按管理学杂志能写到这个水平很名贵了。

以下是本期一些音讯的摘要,#声泪俱下后是kindle电子书中的页码:

以下是本期一些信之摘要,#号后是kindle电子书中之页码:

1:包括我们好之研讨在内,大量检察显示,面试官弗情愿同平各类要求加薪的女沟通,而倾向和舍加薪的女性交流。#147

1:包括我们友好的钻在内,大量调研显示,面试官弗乐意跟平号要求加薪的女沟通,而倾向以及舍加薪的女性交流。#147

2:但正念并无是魔术,让这些高管发生变动的规律是啊呢?我们的一个发现凡是,几各项参与这个起研究之高管表示,同事等反映他们当感情共鸣、冲突管理暨疏堵沟通等地方发出了改进。实际上,这些就是是丹尼尔所说之商事核心竞争力。#228

2:但正念并无是魔术,让这些高管发生转移的规律是啊呢?我们的一个意识凡是,几号参与这个起研究之高管表示,同事等反映他们当感情共鸣、冲突管理以及疏堵沟通等地方发生了改进。实际上,这些就是是丹尼尔所说之磋商核心竞争力。#228

3:中国品牌力量不强之一个原因是B2B企业比多。进入《财富》全球500胜的中华供销社,大多数着重面向企业客户,而相比消费品公司,B2B企业树立品牌认知要麻烦得几近。#442

3:中国品牌力量不高之一个因是B2B企业于多。进入《财富》全球500大之中国庄,大多数要面向企业客户,而相比消费品公司,B2B企业建品牌认知要麻烦得多。#442

4:米勒说,这意味在神经层面上,成功经验提供信息的力较黄高得多。如果你得到奖励,大脑会记住哪里举行得对。但对破产,大脑不确定相应储存哪些信息,因此不见面发出任何变更(除非有肯定负面结果,例如孩子玩插座为电到)。#495

4:米勒说,这象征当神经层面上,成功经验提供信息的能力比较黄高得差不多。如果你拿走奖励,大脑会铭记哪里开得对。但对于破产,大脑不确定该储存哪些信息,因此无会见生其他移(除非有肯定负面结果,例如孩子玩插座为电到)。#495

5:斯坦福计算机科学家刘哲明(James
Landay)及同事发现,语音识别现在比手机打字平均约快3加倍。误差率也由之前的8.5%跌落到4.9%。令人震惊的是,这等同肯定改进以过去10年吃都无起,仅仅以2016年夏天才来突破。#977

5:斯坦福计算机科学家刘哲明(James
Landay)及同事发现,语音识别现在比手机打字平均约快3倍增。误差率也从之前的8.5%骤降至4.9%。令人震惊的是,这同一显然改进以过去10年遭受都并未起,仅仅在2016年夏才出突破。#977

6:换句话说,人类所知道远强于那个所能言传。哲学家兼博学家迈克尔·波拉尼(Michael
Polanyi)于1964年篇不善阐释了立同要课题,被后人誉为波拉尼悖论(Polanyi’s
Paradox)。#1022

6:换句话说,人类所掌握远强吃其所能言传。哲学家兼博学家迈克尔·波拉尼(Michael
Polanyi)于1964年首坏阐释了当时同样重中之重课题,被继承人誉为波拉尼悖论(Polanyi’s
Paradox)。#1022

7:第二机时代的老二破浪潮带来了初风险,特别是机器上系统的“可解释性”往往十分没有;也就是说,人们充分为难了解这些系统的裁定过程。#1095

7:第二机械时之亚不善浪潮带来了新风险,特别是机上体系的“可解释性”往往深没有;也就是说,人们非常不便了解这些系统的裁定过程。#1095

8:三怪风险接踵而来。首先,机器可能获得来隐性偏见;第二个高风险是,神经网络系统不同为依据强烈逻辑规则之传统系统;这好像系处理统计数据,而休实际数据。第三,ML系统难免会犯错,但我们好为难发现出错的地方并做出确切调整。#1105

8:三不胜风险接踵而来。首先,机器可能得到来隐性偏见;第二独风险是,神经网络系统不同让冲强烈逻辑规则的传统系统;这看似系处理统计数据,而不事实数据。第三,ML系统难免会犯错,但咱很麻烦发现出错的地方并做出确切调整。#1105

9:早以20世纪50年代,机器上系统就是诞生了,但问题是:为什么咱们现才恍然看到AI在广大领域的突破性发展?以下三单要素而验证症结所在:数据大量多;算法进步明显;计算机硬件性能得到巨大提升。#1145

9:早在20世纪50年间,机器上系统就生了,但问题是:为什么我们现在才恍然看AI在不少天地的突破性发展?以下三独元素而证明症结所在:数据大量日增;算法进步明显;计算机硬件性能得到巨大提升。#1145

10:AI系统只所以他人的气数作赌注,自己一向还位居事外。#1376

10:AI系统只所以别人的命作赌注,自己有史以来都在事外。#1376

11:如果您跨AI的力限制使用其,效果必然不理想,比如有家庭成员共用同一个Netflix账号,或要求谷歌预测恋爱结果。#1378

11:如果您跨AI的力量范围使用它,效果一定不出彩,比如有家庭成员共用和一个Netflix账号,或要求谷歌预测恋爱结果。#1378

12:没人质疑AI的精致和进步水平,但我们针对它们的相信远远不够。这个题目因此要,是以现在游人如织行之功成名就都要求组织内部成员之内发生牢固的信任。#1383

12:没人质疑AI的迷你和产业革命水平,但咱本着它们的深信远远不够。这个题材因此要,是因今多行之打响都求组织中成员里有巩固的亲信。#1383

13:抽象总结则借助,算法用自己之言语说一首或多首文章包含的信息。抽象方法重新富有野心,但前面效力一直都不好,直到日前才有所改善。《阳春》剧本说明,创造新报告句之难度太生。#1489

13:抽象总结则因,算法用好的言语说一篇或多首文章包含的消息。抽象方法还具野心,但之前功能一直还坏,直到日前才有所改善。《阳春》剧本说明,创造新告诉句的难度太生。#1489

14:算法还免可知像人类同写笔记叙文,也未克写一总统合乎逻辑的剧本还是透过尚克的《罗密欧与朱丽叶》测验。多数动静下,算法还免克分析工作的前因后果,也勾勒不闹令人激情澎湃的文章,更非克劝政府负责人公开倡议某起重大方针。但算法还是大有可为——AI也许不克妙笔生花,但能够支援我们把故事讲得重新鲜活。#1552

14:算法还无可知像人类同写笔记叙文,也非克写一总统合乎逻辑的脚本还是透过尚克的《罗密欧同朱丽叶》测验。多数情下,算法还无克分析事情的前因后果,也写不起令人激情澎湃的稿子,更非克劝政府主管公开倡议某起重大政策。但算法还是大有可为——AI也许不克妙笔生花,但会协助咱拿故事讲得重鲜活。#1552

15:最普遍的愉快陷阱有三种植:雄心壮志、应该做的行,以及工作过于勤奋。这三只元素看似有益,但走向极端时见面发负面影响。#1725

15:最广的喜欢陷阱有三种植:雄心壮志、应该举行的从业,以及工作过于勤奋。这三个因素看似有益,但走向极端时会见起负面影响。#1725

16:太多尽多之丁觉着,如果会获得成功,就会获幸福。事实刚相反。心理学研究者、作家肖恩·埃科尔(ShawnAchor)直截了本地说:“幸福比成功先来。”#1883

16:太多尽多之口认为,如果能够获得成功,就能够博取幸福。事实刚相反。心理学研究者、作家肖恩·埃科尔(ShawnAchor)直截了当地说:“幸福比成功先来。”#1883

17:但银川同等寒养殖场当5万条奶牛脖子上挂传感器组建了“牛联网”,可以测量体温和脉搏进而掌握奶牛的健康状况,通过是饲养和这配种,每头牛可荣升2500首届之纯收入。#1996

17:但银川同样家养殖场当5万条奶牛脖子上挂传感器组建了“牛联网”,可以测量体温和脉搏进而掌握奶牛的健康状况,通过对喂养和及时配种,每头牛可荣升2500首之入账。#1996

18:这些组织发现,“凡事实验”的做法回报惊人。例如,Bing每个月到手数十件改善创意,每年可将单次搜索来的入账提高10%届25%;此外,每月还冒出数百桩能够提升用户满意度的改善方案。#2085

18:这些集体意识,“凡事实验”的做法回报惊人。例如,Bing每个月份得数十项改善创意,每年可将单次搜索出的收益增长10%及25%;此外,每月还起数百宗能够晋级用户满意度的改进方案。#2085

19:数据展示,加载速度变化0.1秒,收入将转移0.6%。Bing年收入过30亿美元,因此0.1秒的涨潮能而年收入增加1800万美元——足够支持一个于生之团组织了。#2124

19:数据显示,加载速度变化0.1秒,收入将转移0.6%。Bing年收入超过30亿美元,因此0.1秒的涨价能如年收入加1800万美元——足够支撑一个较充分的团伙了。#2124

20:从微软整体实验情况看,1/3新意实用,1/3中性,1/3来负面结果。这些都表明,企业须吻很多青蛙(也不怕是拓展大量试验),才会找到王子。#2131

20:从微软整体实验情况看,1/3创意中,1/3中性,1/3生负面结果。这些还标志,企业须吻很多青蛙(也不怕是开展大量尝试),才能够找到王子。#2131

21:当人类不再亲自开车,驾驶经验将退居二线,消费者更多关心的凡于半路,汽车会提供给我们怎么样的使用及劳动体验。也许会有人由于休闲娱乐目的,购买自主驾驶车。但在及时地方车与车的歧异将缩小,车辆本身可能同质化。这将威胁到制造商的中心业务:买家最关心之汽车特性会是软件及网,而这些大多不为汽车制造商控制,价值溢价空间下降。#2325

21:当人类不再亲自开车,驾驶体验将退居二线,消费者还多关注之凡在中途,汽车会提供于咱哪的运用及劳务经验。也许会有人由于休闲游戏目的,购买自主驾驶车辆。但每当马上面车和车之异样将压缩,车辆自己也许同质化。这将威胁及制造商的主导业务:买家最关怀的汽车特性会是软件与网络,而这些多不受汽车制造商控制,价值溢价空间下降。#2325

22:数字化的集权力量不见面在短期内有所改善。强大的要害企业方形成,对五洲经济利益的威胁毋庸置疑。#2412

22:数字化的集权力量不会见在短期内有所改善。强大的刀口企业正在形成,对全球经济便宜之威慑毋庸置疑。#2412

23:(内科医生阿图·葛文德(Atul
Gawande)指出,洗手并也手术工具等装置消毒这片起骨干实行可以挽救生命,一按部就班领先医疗杂志还上了可靠的证据,但群众仍然花了30年才纳这起事。)#2457

23:(内科医生阿图·葛文德(Atul
Gawande)指出,洗手并也手术工具等装置消毒这片件核心实行可以挽救生命,一以领先医疗杂志还是上了有目共睹的凭据,但公众仍然花了30年才承受这起事。)#2457

24:印度阿拉温德医院研发了千篇一律种特别迅速的手术流程,并也其设计了别收费的模式。这同样办法引发了十足多的付费患者,可以补足免费与否数万称穷人看病的费用。现在,该诊所每年接待25万曰患儿,诊疗水平及英国国度临床服务体系不相上下,甚至又好,但本是后世的稀世。#2530

24:印度阿拉温德医院研发了扳平栽专门快的手术流程,并为那设计了分别收费的模式。这同一主意吸引了足足多之付费患者,可以补足免费呢数万称穷人看病的开支。现在,该诊所每年接待25万称为病人,诊疗水平与英国邦医疗服务体系不相上下,甚至更好,但资本是后人的荒无人烟。#2530

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