2019亚洲杯流量监控概要方案。流量监控概要方案。

背景

 

电商平台时举行有秒杀场景的运动来对货进行促销,来带浑企业之影响力;而秒杀活动一般是在特定的辰、特定的货色进行限的销售抢购,这样见面引发大量的用户展开抢购,并在走约定的时刻接触又的拓秒杀抢购;这样吗便形成如下特征:

1)大量用户同一时间同时进行抢购,网站弹指之间访问流量剧增。

2)访问请求数量远远好吃库存数据,只有少部分用户能够秒杀成功。

3)购物车直下就减库存。

4)秒杀商品下仅减库存。

 

背景

 

电商平台时做有些秒杀场景的移动来对商品进行促销,来带浑公司的影响力;而秒杀活动一般是以特定的时光、特定的商品进行限定的行销抢购,这样见面掀起大量底用户进行抢购,并以动约定的年月点而的拓展秒杀抢购;这样也就是形成如下特点:

1)大量用户同一时间同时拓展抢购,网站弹指之间访问流量剧增。

2)访问请求数量远远好叫库存数量,只有少部分用户会秒杀成功。

3)购物车直接下单独减库存。

4)秒杀商品下只有减库存。

 

概念

由点的背景被我们用直面的题目就是,针对于电商平台如何让它可于这种高并发、大流量之乞求下让其能平静、满负荷的周转。所以这虽待引入流量监控平台,它能够实时了解各个服务器的运行参数、各个业务单元的要数量;随时为主任提供明晰的数量参考,以备调度。

 

概念

自打者的背景被我们需要对的题材就是,针对让电商平台如何被其好当这种高并发、大流量之请下深受该能够平安、满负荷的运转。所以就就是得引入流量监控平台,它会实时了解各个服务器的周转参数、各个业务单元的伸手数量;随时为官员提供明晰的多少参考,以备调度。

 

哎呀是流量监控

流量监控,又好理解啊同一种流量整形,是一个处理器网络的大网交通管理技术,从而延缓部分或者享有数据包,使的切人们所要的网络交通规则,速率限制的里同样栽要形式。

网络流量控制是用来优化还是包性能,改善延迟,和/或长一些种类的数额包延迟满足某些规则下之可用带富。如果某一个环节趋于饱和点,网络延迟或大幅升高。因此,网络流量控制可以使用为防范这种情形有,并维持延迟性检查。

网络流量控制提供了同等种植手段来决定以指定时间外(带富限制),被发送至网络中之数据量,或者是极可怜速率的数目流量发送。这种操纵好兑现之门径发成百上千,但是普通情况下,网络流量控制总是用拖延发包来促成的,一般采用在网边缘,以控制入网络的流量,但为只是径直以叫数据源(例如,计算机要网卡),或是网络被的一个元素。

什么是流量监控

流量监控,又可掌握为同一栽流量整形,是一个处理器网络的网交通管理技术,从而延缓部分或具备数据包,使之可人们所欲的纱交通规则,速率限制的中同样种植关键形式。

网络流量控制是为此来优化还是包性能,改善延迟,和/或多某些类型的数包延迟满足某些条件下的可用带富。如果有一个环趋于饱和点,网络延迟或大幅上升。因此,网络流量控制得应用为备这种场面来,并保障延迟性检查。

网络流量控制提供了平等种手段来控制在指定时间内(带富限制),被发送至网被的数据量,或者是无比深速率的数据流量发送。这种控制可以实现的路来成千上万,但是一般状态下,网络流量控制总是以拖延发包来兑现之,一般以在网络边缘,以决定上网络的流量,但也可是一直下为数据源(例如,计算机或网卡),或是网络中之一个素。

流量监控限流算法

限流算法主要也:漏桶、令牌桶、计数器

流量监控限流算法

限流算法主要也:漏桶、令牌桶、计数器

漏桶

一个原则性容量的漏桶,按照常量固定速率流出水滴。

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漏桶

一个定位容量的漏桶,按照常量固定速率流出水滴。

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令牌桶

使牌桶算法是一个存固定容量令牌的桶,按照固定速率往桶里补充加令牌。

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令牌桶

叫牌桶算法是一个存放固定容量令牌的桶,按照固定速率往桶里补充加令牌。

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计数器

偶我们还下计数器来拓展限流,主要为此来限制总并发数,比如数据库连接池、线程池、秒杀的并发数;只要全局总请求数或者自然时间段的总请求数设定的阀值则展开限流,是简约粗暴的总数量限流,而不是平均速率限流。

计数器

突发性我们尚采取计数器来进行限流,主要为此来界定总并发数,比如数据库连接池、线程池、秒杀的连发数;只要全局总请求数或者自然时间段的总请求数设定的阀值则开展限流,是略粗暴的毕竟数据限流,而非是平均速率限流。

限流措施

  • 范围总并发数(比如数据库连接池、线程池)
  • 限瞬时并发数(如nginx的limit_conn模块,用来界定瞬时并发连接数)
  • 限制时间窗口外之平均速率(如Guava的RateLimiter、nginx的limit_req模块,限制每秒的平均速率)
  • 克远程接口调用速率
  • 界定MQ的花速率。
  • 可根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流

 

 

限流措施

  • 限总并发数(比如数据库连接池、线程池)
  • 克瞬时连发数(如nginx的limit_conn模块,用来限制瞬时连发连接数)
  • 范围时间窗口内的平分速率(如Guava的RateLimiter、nginx的limit_req模块,限制每秒的平分速率)
  • 界定远程接口调用速率
  • 限制MQ的费速率。
  • 得依据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流

 

 

行业

以下针对为国内比较大型的互联网企业对被流量监控架构方面的音信搜集

行业

以下针对为国内比较大型的互联网公司对于流量监控架构方面的信搜集

阿里

从来不找到有关的技艺资料,只是找到2016年享受的
“阿里管控系统靠什么扛住世界最老范围之流量洪峰?”的稿子,文章被涉嫌了其不同景象下的算法和限流框架。

用户洪峰

设想的素是:

a) 允许看的速率

b) 系统受之极深洪峰

c) 洪峰爆发的间隔时间

处理方式: 令牌桶限流

掉调洪峰

除却0点0区划的这种流量洪峰,还有网里头的回调引起的洪流。想象一下如此的景,物流系统为处理发货信息,会隔一段时间调用交易系统来获取交易信息。为了提高效率,它每次批量询问交易系统的多少。这样,对交易系统也牵动了流量的相撞。如果对这种回调不加以限定,那么可能交易系统忙于处理这种回调洪峰,对用户洪峰会见疏于处理。

于这种洪峰,有三栽特色:

a) 有距离频率

b) 每次调用计量十分

c) 允许有延期

处理方式:漏桶算法

限流框架分为:监控模块、决策模块、规则变更模块、限流模块。

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阿里

莫找到相关的技术资料,只是找到2016年分享的
“阿里管控系统靠什么扛住大地最为酷范围的流量洪峰?”的章,文章中涉及了那不同场景下的算法和限流框架。

用户洪峰

设想的要素是:

a) 允许看的速率

b) 系统受之极度充分洪峰

c) 洪峰爆发的间隔时间

处理方式: 令牌桶限流

扭曲调洪峰

而外0点0瓜分的这种流量洪峰,还有网中的回调引起的洪水。想象一下如此的情景,物流系统为处理发货信息,会隔一段时间调用交易系统来赢得交易信息。为了提高效率,它每次批量查询交易系统的多少。这样,对交易系统也牵动了流量的碰撞。如果对这种回调不加以限制,那么可能交易系统忙于处理这种回调洪峰,对用户洪峰会见疏于处理。

对此这种洪峰,有三种特性:

a) 有距离频率

b) 每次调用计量十分

c) 允许生延期

处理方式:漏桶算法

限流框架分为:监控模块、决策模块、规则变更模块、限流模块。

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腾讯

腾讯采用相同种植轻量级流控方案,方案如下:

1、计数器的key能“计时“

率先选择使用ckv作为计数器存储,相比redis开发会重新熟识,同时保障也还易于,当然该方案吗足以择redis作为计数器存储。

优势:方案用简易的艺术以全局流控服务做成原子化(计数和计时原子化),开发门槛低。

2、请求统计用拉取的法子替换上报

对此要的统计方式,一般全量上报不可行,所有业务的请求量至少1:1上报至ckv,ckv的容量与是单问题,单key也便于变成热。定时或者定量批量举报,都爱莫能助担保实时流控,特别是请求量大之下,流控延迟的题目会见叫放。

优势:方案减ckv的访问量,同时确保流控的准确性。

3、部署不需agent

为做重新轻量的方案,我们着想agent的必要性,分析发现,agent要水到渠成的效力比较简便,主要功能托管到工作流控api。

优势:方案免应用agent的措施,部署维护还简单。

4、全局与单机流控同时启用

方案对容灾做了尽量的设想,主要解决智是大局与单机流控同时启用,即根据ckv的大局流控和冲单机共享内存的单机流控都以工作。

优势:方案有十分好的容灾能力,容灾方式大概可行。

5、解决ckv性能瓶颈,流控性能上百万/s

由用ckv的incr以及配额拉取的贯彻方式,全局流控接入服务请的力赢得资金提高。

眼前方案单独申请了同样片ckv,容量也6G,使用incr的点子,压测性能上9w+/s。

本着作业空接口(Appplatform框架)做流控压测,使用30雅v6虚拟机,单机50历程,压测性能及50w+/s。

单接口50w/s的乞求的服务接通,同样为克满足多接口总体服务请求量50w+/s的全局流控需求。

上述的压测瓶颈主要是Appplatform框架的性能原因,由于拉取配额值是基于流控阈值设定(一般>10),50w+的请求量只有不顶5w的ckv访问量,ckv没到瓶颈。

优势:方案以同样的资源(单独一块6G底ckv),能满足工作的请求量更胜似,性能上百万/s。

6、支持扩容和动态流控升级

支持平行扩展流控能力,一拟全局流控部署会满足流控的劳动请求量是达百万/s,更怪之服务请求量需要安排多模拟全局流控。

支撑提升至动态流控能力,ckv写入的流控阈值是经定时管理器完成,目前作业曾经开了健康度上报,定时管理器只待对接健康度数据,分析接口时要情况,动态调整流控阈值即可直达动态流控能力。

优势:方案总体简单轻量,扩容和升级换代还分外容易。

重在流程图

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腾讯

腾讯采用相同种轻量级流控方案,方案如下:

1、计数器的key能“计时“

率先选择使用ckv作为计数器存储,相比redis开发会重熟识,同时保护为又易于,当然该方案吧可选redis作为计数器存储。

优势:方案用简短的措施将全局流控服务做成原子化(计数和计时原子化),开发门槛低。

2、请求统计用拉取的方法替换上报

对此要的统计办法,一般全量上报不可行,所有业务的请求量至少1:1上报到ckv,ckv的容量与是个问题,单key也爱成为热门。定时要定量批量反映,都爱莫能助确保实时流控,特别是请求量大之时节,流控延迟的题材会见被放大。

优势:方案减ckv的访问量,同时确保流控的准头。

3、部署不需要agent

为举行更轻量的方案,我们考虑agent的必要性,分析发现,agent要成功的效力于简单,主要作用托管到业务流控api。

优势:方案免采用agent的道,部署维护还简单。

4、全局与单机流控同时启用

方案对容灾做了尽量的考虑,主要解决方法是全局和单机流控同时启用,即基于ckv的大局流控和基于单机共享内存的单机流控都同时工作。

优势:方案有坏好之容灾能力,容灾方式简单实用。

5、解决ckv性能瓶颈,流控性能及百万/s

是因为用ckv的incr以及配额拉取的兑现方式,全局流控接入服务要的能力得到资金提高。

时方案单独申请了一如既往块ckv,容量也6G,使用incr的法子,压测性能上9w+/s。

针对工作空接口(Appplatform框架)做流控压测,使用30华v6虚拟机,单机50经过,压测性能及50w+/s。

单接口50w/s的请求的劳务对接,同样也能满足多接口总体服务请求量50w+/s的大局流控需求。

上述的压测瓶颈主要是Appplatform框架的性原因,由于拉取配额值是根据流控阈值设定(一般>10),50w+的请求量只有无顶5w的ckv访问量,ckv没到瓶颈。

优势:方案以同一的资源(单独一片6G的ckv),能满足工作的请求量更胜,性能上百万/s。

6、支持扩容和动态流控升级

支撑平行扩展流控能力,一模拟全局流控部署会满足流控的服务请求量是达百万/s,更老的劳务请求量需要配置多法全局流控。

支持提升到动态流控能力,ckv写入的流控阈值是由此定时管理器完成,目前业务都举行了健康度上报,定时管理器只待针对接健康度数据,分析接口时请情况,动态调整流控阈值即可达到动态流控能力。

优势:方案总体简单轻量,扩容和升级还充分轻。

第一流程图

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京东

京东10亿调用量的大可用网关系统所涉及的艺栈:

接入层 Nginx+lua 技术。

NIO+Serviet3 异步技术。

分别技术。

降限流。

熔断技术。

缓存,哪些地方该加缓存,哪些地方可以直接读库。

异构数据。

快捷砸。

监督统计,这是通大可用网关系统里生重大的同样片段。

京东

京东10亿调用量的大可用网关系统所干的技能栈:

接入层 Nginx+lua 技术。

NIO+Serviet3 异步技术。

离别技术。

降限流。

熔断技术。

缓存,哪些地方该加缓存,哪些地方可以一直读库。

异构数据。

快快砸。

监察统计,这是全部大可用网关系统里死主要之均等有些。

小米

小米抢购限流峰值系统对于小米商城秒杀抢购的实现同技术架构

大秒系统的架构设计

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大秒系统要是因为如下几个模块组合

限流集群 HTTP 服务放号策略集群
Middle 服务监督数据核心 Dcacenter监控管理体系 Master准实时防刷模块
antiblack基础存储和日志队列服务: Redis 集群、Kafka 集群等

整大秒体系受到大秒前端模块
(HTTP/middle/antiblack) 和监理数据核心以 golang
开发,大秒监控管理体系使用 Python + golang 开发。

大秒的前端架构设计

大秒前端的架构设计从三个体系开展

限流集群 HTTP 服务

政策集群 Middle 服务

准实时反作弊 antiblack 服务

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小米

小米抢购限流峰值系统对被小米商城秒杀抢购的兑现同技术架构

大秒系统的架构设计

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大秒系统重要是因为如下几单模块组合

限流集群 HTTP 服务放号策略集群
Middle 服务监督数据核心 Dcacenter监控管理体系 Master准实时防刷模块
antiblack基础存储和日志队列服务: Redis 集群、Kafka 集群等

全部大秒体系中大秒前端模块
(HTTP/middle/antiblack) 和监理数据主导以 golang
开发,大秒监控管理体系使用 Python + golang 开发。

大秒的前端架构设计

大秒前端的架构设计从三单体系进行

限流集群 HTTP 服务

策略集群 Middle 服务

准实时反作弊 antiblack 服务

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当当

基于SOA架构理念,降低系统耦合性,接口定义清晰明确,保证独立子系统的健壮性高,降低故障过系统扩散风险,从而将伸缩性的困难逐步分解到各个系统。

针对系统开展个别,集中力量,突出重点系统。当当网从卖场及市流程均属一级系统,这部分体系直接关系用户体验以及订单量。在系稳定以及可靠性等指标达到,设计标准高于后台系统。

事先考虑就此异步处理代替同步处理,做好系统特别的降方案,保证一定量的合格服务。

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当当

冲SOA架构理念,降低系统耦合性,接口定义清晰明确,保证独立子系统的健壮性高,降低故障过系统扩散风险,从而将伸缩性的孤苦逐步分解到各个系统。

本着网进行分级,集中力量,突出重点系统。当当网从卖场及市流程都属于一级系统,这一部分系一直关联用户体验及订单量。在系统稳定和可靠性等指标达标,设计标准高于后台系统。

先行考虑就此异步处理代替同步处理,做好系统颇的降方案,保证一定量的合格服务。

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方案

由此资料的采,参考各大互联网公司的流量监控平台的架构搭建方案,大概了解涉及的网模块组成、限流算法、限流措施与规律。

归结各方资料整理得出简要的流量监控方案,流量监控可以分成多只体系结合来完成该职责,这个平台要的一对是:流量上报、限流、策略、调度。

方案

由此资料的采,参考各大互联网商家之流量监控平台的架搭建方案,大概了解涉及的系模块组成、限流算法、限流措施及公理。

归结各方资料整理得出简要的流量监控方案,流量监控可以分为多个系统结合来完成其职责,这个平台要的有些是:流量上报、限流、策略、调度。

流量上报

着重用于收集系统的要数据、状态与体系运行状况。有矣这些运行数据,才能够对外要对内进行裁定处理;

流量上报

要害用来采集系统的求数据、状态及体系运行状况。有了这些运行数据,才会对外要对内进行裁决处理;

1、监控内容

1)对外和对外

对外用户请求

对内各个系统之间的回调请求

2)上报数格式标准化

举报数据制定规范的

3)数据质量

4)实时和延时反馈

5)硬件监控,如服务器的CPU、内存、网卡

6)心跳监控,时刻了解各一个机的周转状态

7)业务层监控,涉及JVM,Nginx的连接数

1、监控内容

1)对外和对外

对外用户请求

对内各个系统之间的回调请求

2)上报数据格式标准化

反映数制定正规的

3)数据质量

4)实时和延时反映

5)硬件监控,如服务器的CPU、内存、网卡

6)心跳监控,时刻了解各个一个机器的运作状态

7)业务层监控,涉及JVM,Nginx的连接数

2、监控措施

1)、采用开源和shell脚本搭建监控平台

2)、自行研发监控平台

 

2、监控措施

1)、采用开源与shell脚本搭建监控平台

2)、自行研发监控平台

 

限流 

着重是因流量上报的多寡做政策、调度来
进行针对性过预期请求的处理方式,比如限流、排队等措施;

基于不同场景下不同之限流算法,可以借鉴阿里针对于用户访问、物流、交易的处理方式。

1)用户访问:采用让牌桶方式;

2)物流、交易:采用漏桶方式,平滑削峰处理;

3)购物车:采用分块网格化,单元处理

限流 

重在是因流量上报的多少整合政策、调度来
进行针对性超预想请求的处理方式,比如限流、排队齐办法;

据悉不同场景下不同的限流算法,可以借鉴阿里针对于用户访问、物流、交易的处理方式。

1)用户访问:采用让牌桶方式;

2)物流、交易:采用漏桶方式,平滑削峰处理;

3)购物车:采用分块网格化,单元处理

策略

重在是由此提前装的系、业务场景参数,来用于决定什么状况用啊限流措施;相对的风险的应,也是策略的基本点之处;在走进行经常,根据监控上报的流量数据,动态灵活的调动政策也是老主要之;通过整理的素材提成一下方针方案:

1)水平扩展

本着不同服务器的下压力进行增减服务器个数以促成劳务的下压力负载均衡,这样的话对于网刚刚开始的伸缩性设计要求较高,能够非常灵活的丰富机器,来应本着流量之变化。

2)系统分组

网服务之工作不同,有先级赛的,有先级低之,那便于不同的事务调用提前分组好之机,这样的话在关键时刻,可以确保中心工作。

3)业务降级

在一个用户要,涉及到多单逻辑处理,其中许多可以无底,可以当高并发的情事下,可以透过开关设置,来对无重要逻辑下进行倒闭其告,以升级了网的主业务能力。

4)开关设置

对于各一个系业务要,都增减相应的开关设置,可以实时应本着大并作状况下,根据气象实现动态调度的意。

 

策略

重在是经提前设置的系、业务场景参数,来用于决定什么状况用什么限流措施;相对的高风险的报,也是政策的重大的处;在动开展时,根据监察上报的流量数据,动态灵活的调整策略也是很重要的;通过整理的材料提成一下策略方案:

1)水平扩展

对不同服务器的压力进行增减服务器个数以贯彻服务的下压力负载均衡,这样的话对于网刚刚开始的伸缩性设计要求于大,能够非常灵活的长机器,来应本着流量之生成。

2)系统分组

系统服务的事务不同,有先级赛之,有先级低的,那便于不同之政工调用提前分组好之机,这样的话在关键时刻,可以确保中心业务。

3)业务降级

在一个用户请求,涉及到大半只逻辑处理,其中森可以没有的,可以以高并发的气象下,可以透过开关设置,来针对不关键逻辑下进行关闭其要,以提升了网的主业务能力。

4)开关设置

对各级一个系业务要,都增减相应的开关设置,可以实时应本着大并作情况下,根据气象实现动态调度的作用。

 

调度

供给管理者相应的调度数据,实时呈现系统运转状态,并于首长下达仲裁指令后速执行政策;如何来落实大概的方案如下:

1、建立基本数量可视化平台

2、策略规则可动态配置

3、各个业务线开关集中管理

4、自动化的本子执行

5、运维服务的动态化管理

6、命令执行之分发协议及联合管理

调度

提供被领导相应的调度数据,实时呈现系统运行状态,并当领导下达仲裁指令后飞快实施策略;如何来兑现大概的方案如下:

1、建立基本数据可视化平台

2、策略规则可动态配置

3、各个业务线开关集中管理

4、自动化的剧本执行

5、运维服务之动态化管理

6、命令执行的散发协议及联合管理

总结

流量监控为电商平台供高效稳定之周转条件的基本,它是无时不刻的监察整个平台的运行状态、并为领导提供实时数据因供参考;流量监控平台受到的限流只是一模一样栽保护机制,如何承接高并发、大流量的用户请求,还是要同其他平台合作,以达到让用户太之用户体验。

 

 

 

 

总结

流量监控也电商平台提供高效稳定的周转条件之水源,它是无时不刻的监察所有阳台的运转状态、并也主任提供实时数据为供应参考;流量监控平台中之限流只是千篇一律栽保护体制,如何承接高并发、大流量之用户要,还是需要和任何平台合作,以达让用户最为之用户体验。

 

 

 

 

参考自文章

腾讯轻量级全局流控方案详解

http://wetest.qq.com/lab/view/320.html?from=content\_toutiao&hmsr=toutiao.io&utm\_medium=toutiao.io&utm\_source=toutiao.io

当当网系统分级与海量信息动态发布施行

http://www.csdn.net/article/2014-11-07/2822541

参考自文章

腾讯轻量级全局流控方案详解

http://wetest.qq.com/lab/view/320.html?from=content\_toutiao&hmsr=toutiao.io&utm\_medium=toutiao.io&utm\_source=toutiao.io

当当网系统分级与海量信息动态发布执行

http://www.csdn.net/article/2014-11-07/2822541

小米抢购限流峰值系统「大秒」架构解密

https://mp.weixin.qq.com/s?\_\_biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=402182304&idx=1&sn=1bd68d72e6676ff782e92b0df8b07d35&scene=1&srcid=12045k1zDgO7DLlMLwimBKjC&from=groupmessage&isappinstalled=0\#wechat\_redirect

小米抢购限流峰值系统「大秒」架构解密

https://mp.weixin.qq.com/s?\_\_biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=402182304&idx=1&sn=1bd68d72e6676ff782e92b0df8b07d35&scene=1&srcid=12045k1zDgO7DLlMLwimBKjC&from=groupmessage&isappinstalled=0\#wechat\_redirect

阿里管控系统靠什么扛住世界最深范围之流量洪峰?

http://jm.taobao.org/2016/05/19/how-to-withstand-the-world-s-largest-traffic/?hmsr=toutiao.io&utm\_medium=toutiao.io&utm\_source=toutiao.io

阿里管控系统靠什么扛住大地最为充分局面之流量洪峰?

http://jm.taobao.org/2016/05/19/how-to-withstand-the-world-s-largest-traffic/?hmsr=toutiao.io&utm\_medium=toutiao.io&utm\_source=toutiao.io

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